对于2025年的数码行业来说，“AI”显然是所有厂商都很难绕开的话题，即便是看起来依旧是我们“臭打游戏”的玩家占据主导的DIY领域似乎也不能免俗，几家硬件大厂除了依旧努力对标游戏性能之外，也开始在测试当中悄悄的加上了AI应用的测试内容。那么，在大势所趋之下，2025年的DIY行业究竟有哪些值得回顾，2026年又将去向何方？我们首先从最核心的处理器和显卡开始。

　　要说2025年最大的大新闻，自然还是芯片业界的两大巨头英特尔和英伟达在九月走到了一起，不仅官宣共同开发融合双方技术的芯片，英伟达更是向英特尔进行了高达50亿美元的战略投资，形成了深度的资本与技术绑定。这一举动对于传统的硬件配置和生态是颠覆性的。在当下超出想象的算力的需求正在迫使硬件巨头们重组阵营。英特尔希望借助英伟达的生态重振旗鼓，而英伟达则获得了另一条顶尖的CPU技术路径和供应链选项，一个有望打破现有格局的“新同盟”就此诞生。从个人电脑到数据中心，AI不仅驱动着产品的命名和设计，更重新绘制了巨头们的竞争版图与合作伙伴关系。

　　在2025年当中，英伟达的领先地位愈发稳固。新一代游戏显卡全面进入Blackwell架构时代，从年初旗舰RTX 5090到年尾的RTX 5050，产品线比往年更加快速的铺开，其DLSS 4技术继续引领游戏画质革命。然而，比起占比越来越低的游戏玩家，英伟达其重心早已转向更广阔的天地。面向数据中心的Blackwell Ultra平台和下一代Rubin架构，吸引了全球AI巨头争相投资合作。英伟达与OpenAI、微软等建立的庞大算力联盟，以及在中国市场为应对管制而迅速调整合规产品（如RTX 5090 D v2）的敏捷身手，都彰显出其作为AI时代基础设施主导者的统治力。

　　面对英伟达的强势，竞争对手AMD选择了一条多点开花的路径。在CPU战场，凭借Zen 5架构和久经考验的3D V-Cache技术，桌面、移动和服务器市场全面收获，其市场份额达到了历史性的高度。更令人印象深刻的是在移动端，Ryzen AI Max系列处理器以强大的集成显卡和AI算力，模糊了高端笔记本与台式机的界限，让不少有桌面AI需求的用户为之瞩目。在独立显卡领域，AMD的Radeon RX 9000系列聚焦于高性能主流市场，并通过年末发布的“FSR Redstone”软件更新，展现了其在AI驱动图形技术上的深厚积累。

　　相比之下，英特尔则度过了充满挑战与变革的一年。其推出的Arrow Lake架构处理器全面拥抱了AI PC概念，但是基准性能的原地踏步和市场对AI缺乏足够的认知让英特尔的日子过得并不舒心。新CEO上任后，公司进行了裁员重组，并艰难地明确了聚焦制造、重振x86和优化AI三大方向。与英伟达达成的意外合作，无疑是其战略突围的最大胆尝试，希望借助对方的生态为自身注入活力。同时，其下一代Panther Lake架构和18A制程的承诺，仍是市场对其技术翻身抱有的期待，或许在2026年，面对在消费市场原地踏步的对手们，在移动端再度发力的英特尔能够有所收获。

　　除了三大巨头，其他玩家也在积极卡位。PC市场的新贵高通用自研的Oryon CPU核心和强劲的NPU，在Windows AI PC上持续发力，再度亮相的新款芯片在性能上更是迎来了新的飞跃；苹果则按自己的节奏迭代着M系列芯片，构筑封闭而强大的生态。当然我们也不能忘记，国产芯片力量在2025年呈现出更清晰的轮廓，龙芯、兆芯等公司在通用处理器，以及摩尔线程、砺算等企业在GPU领域的进展，为国产替代的发展带来的新的希望和动力。

　　可以说2025年的CPU与GPU的发展过程已经完全被AI的需求影响，走上了与过往完全不同的道路。我们看到AMD凭借全面且稳定的技术路线，在多个市场稳步前进；英伟达则通过强大的生态与合作，巩固了其在AI时代的领导地位；而英特尔在调整与联盟中寻求重新出发。竞争与结盟同时上演，而供应链波动和地缘因素也让行业环境更加复杂。随着巨头们的合纵连横、工艺制程的发展、存储危机带来的全面影响乃至地缘格局的变化，2026年的DIY市场依旧充满不确定性。

　　而随着下一代操作系统对AI功能的深度整合，以及更多原生AI应用的出现，处理器的AI算力将慢慢成为用户使用AI的基础设施。而在物理定律的约束下，Chiplet（小芯片）设计、先进封装技术（如硅光互联）以及新材料工艺，将成为持续提升算力密度与能效比的必由之路。而无论硬件如何发展，目标始终是让计算设备更懂用户、更高效地完成任务，成为人类智能自然且有力的延伸。2026年，我们也期待看到更多进步和创新。