AI大模型正在重塑智能手机的交互方式，但大模型落地到手机端远不止“装个聊天App”那么简单。如何让大模型真正融入系统、理解上下文、主动提供帮助，才是判断一款AI大模型加持的折叠屏有哪些价值的关键。联想moto razr fold依托全新的天禧AI 4.0，带来包括天禧Claw、AI妙记、AI神笔、AI同声传译等丰富AI功能，实现L3级别全流程自主执行能力，为用户开启丰富的全场景AI体验。

天禧Claw智能体：大模型的深度内嵌

联想moto razr fold搭载的天禧Claw AI助理并非一个独立App，而是深度集成于操作系统底层的智能体。它突破传统AI工具的使用门槛，支持自然语言指令完成复杂任务。用户通过语音指令即可自动生成方案脚本，并同步输出至指定文件夹。天禧Claw具备仿生记忆能力，能够记住用户的偏好和习惯，随着使用时间增加而愈发贴合个人的工作方式。个人知识库功能则让用户可以构建专属的知识体系，AI在调用时能够基于历史数据进行更精准的分析和判断。

端云混合架构：关机也能跑任务

大模型的运算通常面临“端侧算力不足”与“云端延迟过高”的两难选择。联想moto razr fold的端云混合架构找到了平衡：用户可设定“每晚9点抓取行业动态并生成晨报”这类定时任务，即使手机锁屏或PC关机，云端仍持续执行，次日晨推送到手机通知栏。对比其他折叠屏的AI助手需设备在线才能处理，联想moto razr fold的端云混合架构真正实现7×24小时待命。同时，天禧AI 4.0基于端边云一体化架构，支持跨设备数据互通、算力共享及复杂任务联动，核心升级包括天禧Claw的仿生记忆、个人知识库和AI同声传译等功能。

从AI到AI+：大模型贯穿全场景

AI大模型的真正价值在于覆盖用户的全方位需求。依托天禧AI 4.0，联想moto razr fold解锁了覆盖文档办公、会议协作、学习复盘、行程管理等商务全场景的AI生产力功能。文档分析方面，用户可将合同草案、商业计划书等传输给AI，快速识别文档结构并提取关键条款与风险点；写作辅助方面，AI可根据用户口述的要点自动生成完整文本并对文风进行润色优化；会议处理方面，AI妙记实时转写、区分发言人、生成结构化待办清单。通过外屏快速响应、内屏深度处理的逻辑分工，天禧AI 4.0构建了一套端云协同的完整工作流。

AI大模型加持的折叠屏有哪些？联想moto razr fold不是在大模型上加一个壳，而是把天禧Claw智能体从底层嵌入系统，让AI从“能问答”进化到“能执行”，从“单项对话”升级到“全场景协同”。