破解政企AI落地困局 紫光云紫鸾AI操作系统正式发布

李军工 泡泡网原创

2026年09月20日 16:03

新闻

  近日,紫光云正式推出面向政企私域、服务智能体运行的紫鸾AI操作系统。紫光云总裁王燕平表示,紫鸾AI操作系统绝非简单的方案堆砌,而是专为政企私域环境打造、可落地交付的操作系统产品,向上承载智能应用,向下调度算力与数据,解决不少政企单位建设大模型后“建而不用、用而不产”的普遍难题,推动AI从过去的辅助办公工具,真正转变为可赋能业务的核心生产能力。

  当前国内AI产业已经走完百模大战、智算中心大规模建设的发展阶段,正式迈入以价值为导向的AI应用落地周期。王燕平谈到,当下 AI 技术迭代速度极快,行业已经从模型竞赛转向真实业务价值的比拼。智能体作为AI落地的核心载体,具备自主规划、自动执行任务的能力,这也对传统企业IT架构提出了全新的挑战。

  传统云平台、大数据系统更多聚焦基础IT资源的支撑,缺少对大模型、企业私域知识、技能能力集的一体化管理能力。不少政企虽然投入资金采购算力硬件与大模型一体机,最终却只能实现简单的问答交互,很难深度融入生产业务流程。出现这一现象的核心原因,就是缺少一套能够统筹调度各类AI资源的完整运行系统,紫鸾AI操作系统正是针对这一市场痛点打造的标准化产品。

  “四层三列”架构 搭建政企AI一体化运行体系

  紫鸾AI操作系统沉淀了紫光云多年云平台研发与政企数字化项目的实践经验,整体采用四层三列架构设计。算力层、模型层、数据知识层、应用使能层构成四大业务能力层,搭配安全保障、运维管理、运营管理三大支撑体系,向上可同时承接办公类、生产类以及第三方生态的智能体应用。

  紫光云首席技术官柳义利在会上解读,对比来看,传统PC操作系统以硬件资源调度为核心,云操作系统重点管理计算、存储、网络资源。而紫鸾AI操作系统在此基础之上,把大模型、私域知识、Skill技能集纳入统一管控范围。

  产品遵循六维能力汇集、五维统一管控的设计思路,六维能力覆盖算力调度、模型推理、知识体系、应用开发、自主型智能体、Token全链路。五维统一即统一底座、统一用户、统一入口、统一运维、统一运营,从底层破解多系统共存带来的数据与业务孤岛。

  在算力调度方面,系统支持异构算力池的统一纳管,能够根据新旧GPU的性能差异智能分配模型任务,充分盘活企业存量硬件资产,有效提升整体算力利用率。模型调度层面实现内外混合模型协同调度,既可以发挥外部通用大模型的效果优势,又可以保障本地私有化部署的数据安全,适配AI代码开发、企业智能办公等多元化业务场景。

  私域知识治理是紫鸾AI操作系统最核心的差异化优势。柳义利强调,政企AI落地,私域知识体系是不可或缺的核心基石。依托自研的政企知识平台,系统能够将企业长期沉淀的规章制度、业务流程、行业经验以及各类结构化数据,转化为可被大模型调用的标准化知识资产,弥补通用大模型行业认知不足、输出结果偏差的短板。同时平台配备细粒度的知识权限管控机制,在实现知识共享复用的同时守住数据安全底线,为政企生产级AI应用筑牢根基。

  兼顾开发效率、安全合规与成本管控

  除底层基础能力之外,AI应用的快速开发、运行安全以及成本可控,也是政企落地AI无法回避的现实诉求。紫鸾AI操作系统从开发、监控、安全、计量多个维度形成完整闭环。

  平台兼容零代码、低代码、高代码多种智能体开发范式,把传统IT系统数月级别的开发周期压缩至小时级,降低智能体的开发门槛。同时搭载自研全链路监测能力,打通从硬件底层到上层智能体应用的全栈可视链路,开发、运行过程中的故障可以快速定位排查。安全能力深度嵌入操作系统内核,在模型的输入输出出入口设置安全围栏,搭配全链路审计机制,充分满足政企行业严苛的数据合规与风险防控要求。

  Token体系的重构升级,是本次产品发布带来的一大行业革新。紫光云产品研究开发部副总裁唐元武指出,Token已经不只是模型调用的计量单位,更是驱动AI商业模式变革的关键要素。而紫鸾AI操作系统拓展了Token的边界,实现算力、模型、数据、知识、应用五类Token的统一计量管理,让企业内部高价值的私域数据、行业知识拥有资产化、商业化运营的可能。系统还支持按照部门、员工设置资源使用配额,对AI资源消耗做量化统计,解决企业普遍面临的AI资源滥用、成本不可控的痛点。

  在生态合作上,王燕平划定清晰的产品边界,紫光云自身聚焦操作系统的打磨建设,上层形态丰富的智能体应用交由生态合作伙伴来实现。紫光云负责保障各类智能体在政企私域环境稳定可靠运行,联合生态伙伴共同完成垂直行业的业务落地。

  从技术产品走向真实业务价值

  技术能力最终要靠实际项目来验证,目前紫鸾AI操作系统已经在政务医疗、高校科研等多个领域落地标杆案例,完成从技术产品到业务价值的转化。

  在某市级卫健委项目当中,平台搭建全域统一算力环境,梳理构建完整的全市医疗知识体系,依托Token机制实现医疗数据服务按次计费,以此带动本地医疗AI应用的孵化。在高校场景下,平台完成全校算力、模型资源的统一管控,实行院系配额化使用模式,更好地支撑校内教学与科研智能化需求。

  市面上虽然存在不少通用算力平台以及碎片化的AI解决方案,但紫鸾AI操作系统并不是各类软硬件组件的简单拼凑,而是基于大量政企项目打磨出来的一体化产品,践行“把复杂留给厂商,把简单留给客户”的理念,大幅降低政企落地AI的综合技术门槛。

  随着AGI技术加速向各政企行业渗透,AI建设已经从早期试点探索,转向大规模生产级落地阶段。紫鸾AI操作系统的发布,补齐了政企私域AI运行的关键短板,进一步完善AGI时代政企智能运行模式。未来紫光云还将持续迭代产品能力,联动产业链上下游合作伙伴,助力更多行业完成从数字化向智能化的深度转型,释放AI技术实实在在的产业价值。

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紫鸾AI操作系统采用“四层三列”架构,统一纳管算力、模型、私域知识与技能,实现异构算力调度、混合模型协同及知识资产化治理。

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